在佛山順德美芝工業園區內，美芝工廠正以每分鐘超200臺的速度生產著空調壓縮機。作為暖通家電核心部件供應商，美芝憑借高品質、高可靠、高敏捷的μ級精密智能制造能力，實現每年超1億臺的海量交付。

佛山順德美芝工業園

美芝工業園區內的“AI+視覺大模型”

中國聯通打造家電行業首個“AI+視覺大模型”，并在美芝杏壇工廠實現工業視覺大模型的產線級落地應用，實現訓練周期壓縮超80%，產品不良率不斷下降。

大模型開啟“1張圖教AI”的少樣本革新

中國聯通團隊憑借自身在AI、大模型、云計算等領域的深厚積累，研發一套基于Transformer架構的工業視覺檢測大模型體系，通過底層算法突破、訓練范式革新與部署模式創新，實現了工業質檢邏輯的根本性重構。

“AI+視覺大模型”經過超億張工業缺陷圖片的訓練，構建起包含13億參數的超大規模神經網絡，這一突破徹底打破傳統小模型在泛化能力上的局限，使模型能夠更精準、高效地識別各類工業缺陷。

在訓練范式方面，大模型實現了少樣本學習的重大革新。每類目標僅需1至5個樣本，即可完成遷移訓練，相比傳統方案，標注時間大幅縮減80%以上，顯著提升了模型訓練效率，降低人力時間成本。

在部署模式方面，“AI+視覺大模型”采用一體機“零侵入式”部署，能夠在72小時內完成產線全鏈路測試。這種便捷高效的部署方式，既不影響原有生產線的正常運行，又能快速讓新技術落地應用，為工業企業智能化升級提供有力支持。

在美芝杏壇工廠的實地驗證中，技術團隊將24種缺陷類型創造性重構為“正面、反面、側面、頂面、OCR”5大核心場景，利用大模型的少樣本學習能力，不僅在7天內完成9大檢測項的POC測試（驗證性測試），更搭建起支持跨產線、跨機型快速部署的模型管理平臺。這種“即插即用”的技術特性，讓老工廠的智能化改造不再需要“傷筋動骨”。

三項突破重塑行業標準

從“人工挑刺”向“智能預警”質變

“AI+視覺大模型”在美芝項目中通過可量化的三重突破，重新定義了工業質檢的技術標準與應用范式。通過多模態數據融合與遷移學習技術，大幅減少了數據標注與模型訓練資源消耗，開發成本直降66%；憑借端側部署的工業視覺檢測大模型一體機，成功實現了從數據采集到模型部署的快速迭代，訓練周期縮短超80%；依托動態缺陷特征捕捉能力，精準識別傳統檢測手段難以發現的隱蔽瑕疵，樹立了智能制造質量管控的技術標桿，為行業提供了可復制、可推廣的新范式。

用“AI+視覺大模型”進行質檢

目前，“AI+視覺大模型”正在珠三角地區的多個工廠復制，并逐步從家電領域向電子、裝備、輕工紡織等行業擴散。未來，中國聯通將繼續深耕“AI+視覺大模型”技術，通過與制造業企業的深度合作，共同探索更多場景的智能化應用。（來源：廣東聯通）